Tecnologías

🛠️ Stack Técnico

A lo largo de mi carrera, he desarrollado experiencia en diversas tecnologías y herramientas. Aquí está una visión general de las principales tecnologías que domino:

💻 Lenguajes de Programación

☕ Java

Lenguaje principal utilizado en desarrollo backend, especialmente en proyectos corporativos y sistemas financieros.

Frameworks y Bibliotecas:

  • Spring Boot
  • Spring Security
  • Spring Data JPA
  • Micronaut
  • JUnit

🎯 Kotlin

Utilizado tanto para desarrollo Android como backend, especialmente en proyectos que requieren interoperabilidad con Java.

Aplicaciones:

  • Desarrollo Android nativo
  • APIs REST con Micronaut
  • Microservicios
  • Scripts de automatización

🐹 Go (Golang)

Lenguaje actualmente utilizado en Mercado Libre para desarrollo de servicios de alto rendimiento.

Características que aprecio:

  • Rendimiento excepcional
  • Simplicidad y claridad
  • Excelente para microservicios
  • Concurrencia nativa

🌐 JavaScript/TypeScript

Utilizado principalmente para desarrollo frontend y algunas automatizaciones.

Tecnologías Relacionadas:

  • React.js
  • Node.js
  • TypeScript
  • HTML5/CSS3

🏗️ Frameworks y Tecnologías Backend

🍃 Spring Boot

Framework principal para desarrollo de APIs REST y microservicios en Java.

Módulos Utilizados:

  • Spring Web
  • Spring Security
  • Spring Data JPA
  • Spring Cloud
  • Spring Actuator

⚡ Micronaut

Framework moderno para desarrollo de microservicios con enfoque en rendimiento y bajo consumo de memoria.

Ventajas:

  • Tiempo de inicio reducido
  • Bajo consumo de memoria
  • Compilación ahead-of-time
  • Inyección de dependencias en tiempo de compilación

📱 Desarrollo Mobile

🤖 Android

Desarrollo de aplicaciones Android nativas usando Java y Kotlin.

Tecnologías:

  • Android SDK
  • Jetpack Components
  • Room Database
  • Retrofit
  • Koin (Inyección de Dependencia)

☁️ Computación en Nube

☁️ Amazon Web Services (AWS)

Experiencia con diversos servicios AWS para desarrollo de soluciones escalables.

Servicios Utilizados:

  • Computación: EC2, Fargate
  • Almacenamiento: S3, EBS
  • Banco de Datos: RDS, DynamoDB
  • Mensajería: SQS, SNS
  • Monitoramiento: CloudWatch
  • Seguridad: Parameter Store, IAM
  • DevOps: CodeDeploy, CodePipeline
  • Container: ECR, ECS

🐳 DevOps y Containerización

⚙️ GitHub Actions

Plataforma de automatización CI/CD para construir, probar e implantar aplicaciones.

Uso:

  • Pruebas automatizadas en pull requests
  • Pipelines de integración continua
  • Flujos de trabajo de implantación automatizada
  • Construcción y publicación de imágenes Docker
  • Implantaciones en múltiples ambientes
  • Verificación de seguridad y calidad de código

🐳 Docker

Containerización de aplicaciones para desarrollo, pruebas y producción.

Uso:

  • Creación de imágenes optimizadas
  • Docker Compose para ambientes locales
  • Multi-stage builds
  • Optimización de capas

⚓ Kubernetes

Orquestación de containers en ambiente de producción.

Recursos Utilizados:

  • Deployments y Services
  • ConfigMaps y Secrets
  • Ingress Controllers
  • Horizontal Pod Autoscaler
  • Monitoramiento y Logging

🗄️ Bancos de Datos

🐘 PostgreSQL

Principal banco de datos relacional utilizado en la mayoría de los proyectos.

🍃 MongoDB

Banco de datos NoSQL utilizado para casos específicos que requieren flexibilidad de schema.

⚡ Redis

Utilizado para cache, sesiones y colas de mensajes.

🚀 DynamoDB

Banco de datos NoSQL de AWS utilizado en proyectos que requieren alta escalabilidad.

📊 Monitoramiento y Observabilidad

📈 New Relic

Application Performance Monitoring (APM).

🐕 DataDog

Plataforma de monitoramiento y análisis utilizada en Mercado Libre.

🔍 Kibana

Visualización de logs y métricas de Elasticsearch.

☁️ CloudWatch

Monitoramiento de recursos AWS y métricas personalizadas.

📊 Prometheus

Plataforma de monitoramiento y métricas utilizada en Mercado Libre.

📊 Grafana

Plataforma de visualización de monitoramiento y métricas utilizada en Mercado Libre.

🔄 Mensajería y Streaming

🚀 Apache Kafka

Plataforma de streaming para procesamiento de eventos en tiempo real.

Uso:

  • Arquitectura orientada a eventos
  • Comunicación entre microservicios
  • Procesamiento de datos en tiempo real
  • Colas de mensajes

🛠️ Herramientas de Desarrollo

💻 IDEs

  • IntelliJ IDEA - IDE principal para desarrollo Java/Kotlin
  • GoLand - Para desarrollo Go
  • Visual Studio Code - Para desarrollo web y scripts
  • Android Studio - Para desarrollo Android

🔧 Herramientas de Build

  • Maven - Gestión de dependencias Java
  • Gradle - Automatización de build (Android y algunos proyectos Java)
  • Go Modules - Gestión de dependencias Go

📝 Control de Versión

  • Git - Control de versión distribuido
  • GitHub - Hospedaje de repositorios
  • GitLab - CI/CD y repositorios corporativos

📚 Metodologías y Prácticas

🧪 Pruebas

  • TDD (Test-Driven Development)
  • Pruebas Unitarias (JUnit, Mockito, Go testing)
  • Pruebas de Integración
  • Pruebas Instrumentadas (Android)

🏗️ Arquitectura

  • Arquitectura de Microservicios
  • Clean Architecture
  • Domain-Driven Design (DDD)
  • Event-Driven Architecture
  • APIs RESTful

🔄 DevOps

  • Pipelines CI/CD

“La mejor tecnología es aquella que resuelve el problema de forma simple y eficiente.”